6月8日，阿里巴巴将通义大模型事业部和未来生活实验室合并，新成立Token Foundry事业部，由集团CEO吴泳铭直接管理。
通义大模型团队负责人周靖人转任阿里巴巴首席科学家，牵头设立AI未来研究院，专注前沿AI技术探索。负责视频生成模型Happy Horse等产品的郑波团队整体并入新事业部。
这是阿里半年内第三次大模型组织调整，3月成立的Alibaba Token Hub整合了通义实验室、千问、悟空等五大AI单元，同样是吴泳铭直接管理，4月又设立集团技术委员会，由吴泳铭任组长，周靖人担任首席AI架构师。
此次进一步整合，将基础模型、多模态产品和商业落地统一到同一体系，同时让周靖人脱离日常管理，集中精力做前沿技术研究。
阿里选择这个时间点整合并非偶然。2026财年第四季度财报显示，AI相关产品季度收入达89.71亿元，已占阿里云外部商业收入的30%，连续11个季度三位数增长。
吴泳铭在财报中预计，包含百炼MaaS平台在内的AI业务年化经常性收入将在6月突破100亿元，年底达到300亿元。据摩根士丹利研报判断，阿里凭借全栈AI能力有望成为中国AI领域的主要赢家。
但组织调整能否解决阿里的根本问题仍需观察。2026年3月，千问技术负责人林俊旸及多名核心骨干批量离职，在业界引发关注。离职的核心原因是内部将千问由垂直整合架构拆分为水平分工，与技术负责人的理念产生根本性冲突。
春节期间的补贴活动曾将千问日活从1700万推高至7350万，但补贴退潮后用户快速流失，核心竞争差距未有效缩小。有分析指出，千问商业化节奏可能迈得过早过急，高日活低留存是整个C端大模型应用的共同痛点。
从行业格局看，阿里加速整合的竞争压力清晰可见。腾讯正将混元模型深度整合进微信生态，微信内嵌AI智能体原型测试已曝光，被列为最高战略优先级项目。
字节豆包以约3.3亿月活稳居国内AI应用首位，但5月月活首次环比下跌1.81%，主因是公布付费计划后部分用户离场。
此前豆包日均Token使用量已突破120万亿，算力成本压力倒逼其加速商业化。百度文心则正从单纯问答工具向办事助手转型，强化中文多模态能力。
不只是中国公司，2023年谷歌将Brain与DeepMind合并统一向CEO汇报，2025年进一步完成AI组织一元化。
微软今年3月重组Copilot团队，新设执行副总裁直接汇报CEO纳德拉。Meta半年内四次重构AI组织，核心方向是打通研究与产品团队之间的鸿沟。
这些调整的核心逻辑高度一致：AI已从实验室独立运作阶段进入必须与业务深度融合的阶段，且必须由最高层直接指挥。
当前行业面临的核心矛盾已不再是模型参数比拼。以Token计费为例，OpenAI GPT-5.5输出价格约30美元/百万Token，而国内多数模型价格仅为个位数人民币，相差数十倍。
DeepSeek年初推出的V4-Flash模型API价格低至1元/百万Token，叠加开源策略，进一步压缩了厂商的定价空间。
今年以来，智谱已三次上调API价格，腾讯云AI编程工具企业版涨幅达154%，阿里云算力产品涨价5%至34%。涨价派与降价派的路径分化背后，是各家降本能力和商业策略的根本差异。
Token Foundry这个名字也传递了足够直白的信号。Foundry意为铸造厂，Token是模型理解和生成的基本单元，如今已成为AI服务计费与商业化的核心标尺。
阿里这次调整，说到底就是要解决一个问题，如何把Token变成一门真正可持续的生意。
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